Canada

Le Canada suit le procès Musk/OpenAI avec la fascination d'un pays qui a produit des pionniers de l'IA (Geoffrey Hinton, la « trinité de Montréal » du deep learning) et qui voit maintenant ce que les décisions commerciales de la Silicon Valley font des recherches académiques initialement motivées par l'intérêt public. CBC News a couvert l'ouverture avec une formulation qui dit tout : « la trahison alléguée, la tromperie et l'ambition débridée qui ont brouillé leur vision commune du développement de l'intelligence artificielle ».

Le Canada occupe une position particulière dans ce débat. Geoffrey Hinton — le « parrain de l'IA » qui a démissionné de Google pour parler librement des risques de l'IA — a beaucoup à dire sur la question de la responsabilité des chercheurs en IA envers l'humanité. Les universités canadiennes qui ont formé une génération de chercheurs en IA le font avec un éthos de recherche publique que le procès Musk/OpenAI met directement en cause.

Ottawa observe aussi l'angle réglementaire. Le Canada développe sa propre législation sur l'IA, et le procès Musk/OpenAI illustre les risques du modèle américain — autorégulation, promesses non contraignantes, correction judiciaire ex post. Le modèle européen (EU AI Act) semble de plus en plus pertinent vu de Montréal et Toronto. La question n'est pas si l'IA doit être régulée, mais comment — et le procès d'Oakland est le meilleur argument qu'aient les défenseurs d'une régulation proactive.