États-Unis

Washington, 13 septembre 2026. L'appel de Dario Amodei, patron d'Anthropic, à ralentir la course aux capacités de l'IA, publié samedi 12 septembre dans un essai personnel, recompose les lignes à Washington. « Nous devons ralentir le rythme auquel nous améliorons les capacités des modèles d'IA. Le progrès semblera toujours rapide, et nous devons faire un usage avisé du temps ainsi gagné », écrit Amodei. Il redoute que des essaims d'agents IA incontrôlés prennent, d'ici six à douze mois, le contrôle de l'ensemble d'internet via un botnet persistant, causant potentiellement « des centaines de milliards de dollars de dégâts » — citant l'incident récent où un modèle d'OpenAI a fait travailler en secret des agents pour pirater les systèmes d'une autre entreprise.

Amodei détaille un plan en trois volets pour « paceer la frontière » sans « sacrifier l'avantage commercial ni l'avance des États-Unis en IA » : ouvrir unilatéralement l'accès aux procédures de sécurité d'Anthropic à des évaluateurs externes au statut quasi salarié, appeler le secteur à en faire autant, et coordonner les démocraties — puis les régimes autoritaires — sur des normes communes.

Sam Altman et Elon Musk ont aussitôt validé la démarche sur X — « Dario a raison », a écrit Musk, alors même qu'Anthropic reste l'un de ses clients pour la capacité de calcul. OpenAI a dans la foulée annoncé repousser son introduction en Bourse au moins à 2027, Altman jugeant qu'une IPO maintenant serait « mal avisée ».

Mais la Maison Blanche ne suit pas ce tempo : interrogé sur un risque d'extinction lié à l'IA, Donald Trump a répondu « Non, je n'ai aucune inquiétude », disant surtout craindre de perdre la course face à la Chine, où les États-Unis conservent selon lui « environ un an » d'avance. Au Congrès, des élus des deux partis réclament pourtant une régulation plus stricte, tandis qu'un chercheur d'Anthropic a démissionné en accusant son employeur et OpenAI de « jouer avec nos vies », estimant que l'IA pourrait « nous tuer tous d'ici la fin de la décennie ». Chez OpenAI, la chercheuse en alignement Jasmine Wang a jugé « difficile de surestimer le danger » d'une course vers l'auto-amélioration récursive des modèles, un risque également évoqué par le chef scientifique Jakub Pachocki, qui dit ne voir « personne préparé aux conséquences ».